Hier lernen die Schüler*innen verschiedene Anwendungen der Erdbeobachtung zur Überwachung des Planeten und zur Bewertung der Landoberflächentemperatur kennen. Schwerpunkt: städtischen Landbedeckung
Bei dieser Reihe von Aktivitäten lernen die Schüler*innen, wie die bebaute Umwelt zum städtischen Wärmeinseleffekt führt und wie die Erdbeobachtung zur Überwachung dieses Effekts und zur Unterstützung von Versuchen
eingesetzt werden kann, um ihn zu verringern.
Bei der ersten Aktivität untersuchen die Schüler*innen visuelle Temperaturdaten einer Stadt und nutzen sie, um einige der Ursachen für städtische Wärmeinseln zu ermitteln.
Die zweite Aktivität führt in die Grundsätze der Messung der Oberflächentemperatur ein und wendet diese auf die Berechnung der Auswirkungen der Verwendung verschiedener Materialien in Städten an.
Bei der letzten Aktivität nutzen die Schüler*innen die Webanwendung Climate from Space – Klima aus dem Weltraum und heruntergeladene Daten, um Temperaturen und Trends einer städtischen und ländlichen Umgebung miteinander zu vergleichen.
Fast Facts:
- Altersgruppe: 14 – 16 Jahre
- Dauer: 4 Stunden
- Fächer: Geographie, Biologie, Physik
Lernziele:
- Den städtischen Wärmeinseleffekt beschreiben und einige seiner Folgen benennen können.
- Eine Anleitung erstellen, die andere zur Durchführung eines Experiments verwenden können.
- Aspekte der bebauten Umwelt, die den städtischen Wärmeinseleffekt verstärken oder verringern ermitteln können.
- Das Verhalten dieser Aspekte auf die Physik der Wärmeübertragung beziehen können.
- Ein Experiment durchführen können, um zu zeigen, dass sich Wasser bei Erhitzung ausdehnt.
- Berechnungen durchführen können, um zu zeigen, wie Messungen der Wärmestrahlung in Temperaturwerte umgewandelt werden können.
- Den Emissionsgrad einer Reihe von Materialien, die in Städten verwendet werden, mit der Helligkeitstemperatur in Beziehung setzen können.
- Daten aus einem großen Datensatz unter Zuhilfenahme einer Tabellenkalkulation analysieren und präsentieren können.
- einen Bericht erstellen können, um die aus den analysierten Daten gezogenen Schlussfolgerungen zusammenzufassen und zu erläutern.
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