challenging-ai
Can we do the same with less - AI in 64 Kb
Philippe Esling (FR)
This hands-on workshop for the AIxMusic Hackathon by Philippe Esling (FR) introduces techniques for lightweight AI, demonstration of embedded technologies and a 64 Kb competition for an AIxMusic hackathon project challenging the current limits of AI and inspired by the Demoscene and the 64Kb competitions.
AI Creative Agents: The Man I Love
Hervé Sellin (FR), Remi Fox (FR)
The Musical Representations team in the STMS laboratory at IRCAM is working on "cyber-human" systems. Just as cyber-physical systems create a continuity between the digital logic of computers and the physical world by capturing, modeling, and modifying it, they establish a creative continuity between machines and musicians using mathematical modeling and artificial intelligence.
Little Etudes for Piano
Elaine Chew (US/GB)
Little Etudes is a series of short piano pieces based on cardiac electrical anomalies. Aberrant electrical activity in the heart can cause the heart to beat irregularly. Abnormal heart rhythms form interesting musical patterns, which raises the question of whether all natural-sounding musical rhythms have a physiological basis.
Three Ladies Project
Georges Bloch (FR)
Billie Holiday, Édith Piaf and Elisabeth Schwarzkopf are three great ladies of music, born in 1915. Could we make them sing together? This was the subject of a performance conceived for the music festival Le pietre che cantano in L'Aquila (Italy) in 2015. Using DYCI2Lib software, the three ladies finally sing The Man I Love together. ImproteK, the earlier version of DYCI2Lib, already made it possible to intelligently link the harmony of the base material used (called "memories") to the harmonic progression of the reference song (called "scenario").
Grenzen von Musik und künstlicher Intelligenz
IRCAM (FR)
Künstliche Intelligenz spielt eine immer wichtigere Rolle bei der Komposition, Aufführung und Produktion von Musik. Wie fördert oder untergräbt dies MusikerInnen? Wohin führen uns diese Entwicklungen? Zwei junge Protagonisten an der Spitze von AIxMusic werden über die Grenzen und die zukünftige Entwicklung von AIxMusic diskutieren. Die Themen reichen von klassischen Fragen der Übernahme durch KI über therapeutische und spielerische Anwendungen bis hin zu Diskussionen über Deep-AI, über Unsicherheit und unbekannte Modelle und Dimensionen.
Talk: Musical Generativities (Facilitated by H.Vinet)
IRCAM (FR)
Techniken zur automatischen Generierung von Musik waren lange Zeit auf Systeme zur Steuerung der Partitur ausgerichtet. Heute werden sie auf allen Ebenen der Klangrepräsentation eingesetzt: Signal, Geste, Symbol, Form. Die Klangsynthese durch Deep-Networks stellt einen radikalen Bruch mit herkömmlichen Modellierungsansätzen dar. Wie gehen KomponistInnen mit diesen neuen Möglichkeiten um?
