Cat: Collaborating with a Neural Network

Rachel Smith (UK)

POSTCITY, Campus

Diese Arbeit ist ein Gespräch zwischen Rachel Smith (Mensch) und cifar10_cnn.py (Künstliches Neuronales Netzwerk). Um erfolgreich zu kommunizieren, müssen sie die gleiche Sprache sprechen. Die Kommunikationsmethode ist ein Kompromiss zwischen Mensch und Maschine; ein handbemaltes Raster von Pixeln. Der Mensch muss sich automatisieren und einschränken, das Netzwerk muss mit menschlichen Fehlern und Körperformen umgehen – Farben gemischt mit bloßen Augen und Pinselstrichen. Durch die Auseinandersetzung mit einem geschlossenen System erzwingt Rachel einen Dialog, wo normalerweise keiner ist. Indem sie die „verborgenen Schichten“ des neuronalen Netzes aufdeckt, digitale Informationen extrahiert und durch ein analoges Gegenstück ersetzt, kann sie die endgültige Entscheidung der Maschine beeinflussen.

 

Biografie:

Rachel Smith is a resident of the Pervasive Media Studio in Bristol, UK and is currently a research fellow in Automation for the South West Creative Technologies Network (SWCTN). She recently graduated from the Bauhaus University in Weimar with a master’s in media art and holds a bachelor’s degree in mathematics.