Ars Electronica Garden Stockholm

KTH AIxMusic Garden

KTH Royal Institute of Technology (SE)

Dieser Text ist nur in englischer Sprache verfügbar.

The KTH AIxMusic Garden features three events focused on AI and music: a video-recorded performance, a panel, and a “machine folk music school.” The performance features folk music generated by AI. The panel “Music as Experience in an age of Artificial Intelligence and Computational Creativity” features six composers who have used AI for music creation. The “machine folk music school” is an interactive music learning session during which an AI-generated folk tune is taught in the aural tradition.

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KTH AIxMusic Garden

The garden is organized by Bob L. T. Sturm (KTH Associate Professor of Computer Science). For the past five years, Sturm has been building, learning from and collaborating with AI systems trained on transcriptions of traditional music. These systems are trained on tens of thousands of transcriptions of traditional dance music from Ireland and Scandinavia, and effectively generate an unlimited supply of new tunes imitating traditional ones. This work provides the foundation for a five-year project commencing in Oct 2020, MUSAiC: Music at the Frontiers of Artificial Creativity and Criticism (ERC-2019-COG No. 864189)

Bob L. T. Sturm (US), KTH Stockholm (SE)
Bob L. T. Sturm (US), KTH Stockholm (SE)
Credit: Carla Townsend Sturm
Jennifer Walshe, Hochschule für Musik und Darstellende Kunst, Stuttgart (DE)
Jennifer Walshe, Hochschule für Musik und Darstellende Kunst, Stuttgart (DE)
Credit: Blackie Bouffant
Oded Ben-Tal, Kingston University (UK)
Oded Ben-Tal, Kingston University (UK)
Credit: Oded Ben-Tal

Timetable

Program

Machine folk music school
Bob L. T. Sturm (US)

Die „Machine Folk Music School“ wird von Bob L. T. Sturm (US) per Videokonferenz geleitet. Er lehrt eine KI-generierte Volksmelodie in der klanglichen Tradition. Alle Musikinstrumente sind willkommen.

Folk the Algorithms
Bob L. T. Sturm (US)

Sturm builds, learns from and collaborates with AI systems trained on transcriptions of traditional music. These systems effectively generate an unlimited supply of new tunes imitating traditional ones. Sometimes these tunes are perfect as they are, and sometimes they are imperfect in interesting ways, but they all lack the credentials of “real” traditional tunes.

Musik als Erlebnis im Zeitalter von künstlicher Intelligenz und kreativen Computern
Kingston University and Durham University (UK), New York University (US), Hochschule für Musik und Darstellende Kunst, Stuttgart (DE), University of Music and Performing Arts of Vienna (AT), KTH Stockholm (SE)

In diesem Panel werden wir erörtern, wie KI menschliche Kreativität fördern beziehungsweise einschränken kann. Wie kann KI beim Musizieren eingesetzt werden? Sollte KI überhaupt zum Musizieren verwendet werden? Sollte mit KI gemachte Musik einen Warnhinweis tragen? Inwieweit ist KI nur ein Marketinginstrument? Was kann KI zur eigenen kreativen Praxis beigetragen? Was sind die ethischen Fragen im Zusammenhang mit KI beim Musizieren?  Welche potentiellen Gefahren birgt die KI für die Musik (MusikerInnen als auch HörerInnen)? Wie könnten wir Risiken reduzieren?

Project Credits / Acknowledgements

KTH Royal Institute of Technology (SE)
Artists: Bob L. T. Sturm (US), Daniel Näsström (SE), Jennifer Walshe (IE), Robert Rowe (US), Oded Ben-Tal (IL); Shelly Knotts (UK); Artemi-Maria Gioti (GR)

The AIxMusic Festival, a S+T+ARTS flagship event, is organised by Ars Electronica and the European Commission.

AIxMusic
European Commission
KTH Royal Institute of Technology