QT.bot – Sitting here with you in the future

Artificial Intelligence & Life Art

Honorary Mention

QT.bot ist eine künstliche Intelligenz, die anhand des Datensatzes der Community-Mapping-Plattform Queering The Map (www.queeringthemap.com) trainiert wurde und spekulative Queer- und Trans-Erzählungen sowie Bilder der Umgebungen, in denen sie sich entfalten könnten, generiert. QT.bot besteht aus einer Adaption des GPT-2-Textgenerierungsmodells von Open AI, das anhand von über 400.000 Einträgen aus Queering The Map trainiert wurde, und einem StyleGAN-Modell, das anhand von gescrapten Google-Street-View-Bildern der auf der Plattform markierten Koordinaten trainiert wurde.

Die erste Videoarbeit von QT.bot, Sitting here with you in the future, verdeutlicht die möglichen Parallelen zwischen transnationalen queeren und Trans-Lebenswelten. Die Erzählungen und Umgebungen des LGBTQ2IA+-Lebens, die von QT.bot generiert werden, verhandeln das Plausible und das Fantastische und schwelgen im Potenzial des Scheiterns, des Chaos und der Inkommensurabilität, die dem queeren Einsatz von Technologien des Maschinenlernens innewohnen.

Während Mainstream-Implementierungen des maschinellen Lernens weiterhin mit Datensätzen zu kämpfen haben, die von voreingenommenen und hasserfüllten Gefühlen geprägt sind, bietet QT.bot eine ethische Implementierung künstlicher Intelligenz, die in der Betonung der gelebten Erfahrung transnationaler Queer- und Trans-Communities wurzelt. In Zusammenarbeit mit den

Stimmen aus dieser Gemeinschaft spekuliert QT.bot über die Abwesenheit des Archivs und lenkt uns weg von dem, was ist, und hin zu dem, was sein könnte.

Jury Statement

Während sich die gegenwärtigen Debatten über den Einsatz von KI auf eine Kaskade von ethischen Versäumnissen konzentrieren, die von der Datenerfassung über das Training der Modelle bis hin zur Systemproduktion reichen, bietet QT.bot ein erfrischendes Beispiel dafür, wie diese Werkzeuge die Erzählungen marginalisierter Gemeinschaften stärken, schützen und erweitern können, anstatt sie auszubeuten.

Die KI von QT.bot wurde anhand eines auf Eigenaussagen beruhenden, anonymen Mapping-Datensatzes aus der queeren Community (Queering the Map) trainiert und nutzt GPT-2- und StyleGAN-Tools, um spekulative transnationale Queer- und Trans-Lebensgeschichten zu generieren. Was dabei herauskommt, ist eine Erzählung, die in den Bekenntnissen und Äußerungen der globalen Queer-Community verwurzelt ist, diese aber gleichzeitig auch verschleiert. Das ist sowohl reizvoll als auch verwirrend und regt uns dazu an, darüber nachzudenken, wie wir die Werkzeuge des maschinellen Lernens so einsetzen können, dass sie Möglichkeiten eröffnen, anstatt sie zu beschneiden.

Auszug aus dem Jury Statement

Credits

Project by: Lucas LaRochelle

Sound design: Rouzbeh Shadpey StyleGAN implementation: Mattie Tesfaldet

Mastering: Philippe Vandal

With support from: Ada X, Social Services Club, Mutek