Keypoint Detection

Institute for Machine Learning, JKU Linz (AT)

Erleben Sie die Leistung von Deep Learning-Algorithmen in einer Live-Umgebung.

Um herauszufinden, welche Objekte sich an bestimmten Orten in einem Bild befinden, können spezielle Computerprogramme eingesetzt werden, die Deep Learning-Modelle nutzen. Diese Modelle basieren auf Computer Vision, einer Technologie, die es Computern ermöglicht, Bilder „zu verstehen“. In diesem Fall wird die Erkennung von Schlüsselpunkten (Keypoint Detection) gezeigt. Dabei handelt es sich um ein System, das in Echtzeit arbeitet und mehrere Personen gleichzeitig erkennen kann. Es erkennt wichtige Punkte am menschlichen Körper wie Hände, Gesicht und Füße. Um solche Modelle zu entwickeln, wurden sie mit 250.000 annotierten Beispielen trainiert.

Anhand einer Webcam, die mit einem leistungsstarken Computer verbunden ist, kann man die Leistung dieser Deep Learning Algorithmen in Echtzeit erleben.

Institute for Machine Learning, Johannes Kepler University, AUT (https://www.jku.at/iml)
Facebook AI Research, USA (https://github.com/facebookresearch/Detectron)
Carnegie Mellon University, USA (https://github.com/CMU-Perceptual-Computing-Lab/openpose)