Volumetric Visions
The workshop will introduce participants to 3D Gaussian Splatting (3DGS), a novel machine learning approach to volumetric data representation and rendering, and explore its application in Extended Reality (XR).
The workshop will cover 3DGS technology and its artistic potential, followed by hands-on practice. Participants will learn how to capture objects and scenes, render video and explore VR integration.
Meeting Point: Workshop Room
Language: EN
Tickets: FESTIVALPASS+, FESTIVALPASS, ONE DAY PASS
Max. 25
The target audience is artists and technologists interested in digital art and volumetric technologies. Participants should bring their smartphones for scene capture. Optionally, they could bring their laptops, which are more suitable for video editing/rendering tasks.
Bio
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Artem Konevskikh
RU
Artem Konevskikh ist ein in Wien ansässiger Machine Learning Ingenieur, der mit Künstlern und Kreativen zusammenarbeitet. Sein vielfältiger Hintergrund, der von der Datenanalyse am CERN bis zur Entwicklung von ML-Lösungen für die Stadtplanung reicht, bildet eine solide Grundlage für Projekte an der Schnittstelle von Technologie und Kunst. Konevskikh erforscht, wie künstliche Intelligenz und neue Technologien kreative Prozesse beeinflussen, mit besonderem Schwerpunkt auf der Anwendung von neuronalen Netzen und volumetrischen Technologien in der digitalen Kunst.
Presented in the context of the Realities in Transition project. Realities in Transitionis co-funded by the Creative Europe Programme of the European Union.