Culinary Mastery meets Data Art & Science (DAS)
Join us at Muto in Linz for a unique workshop blending culinary mastery and data science. Experience the expertise of a sushi master, a fermentation specialist, a sake producer and the masterful craft of Muto’s chefs, as they reveal their trade.
This unique event is part of the Data Art and Science (DAS) Project, where art and data science come together to show how, for example, monitoring and nurturing natural and cultural processes elevates local cuisine to an extraordinary level.
Language: EN
Tickets: € 50
Registration: required, please register below
Location: Restaurant Muto, Altstadt 7, 4020 Linz
Max. 16
Bios
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Photo: Takeshi KawanishiTakeshi Kawanishi
JP
Takeshi Kawanishi ist Präsident und Chefkoch von Hisago Sushi, einem Sushi-Restaurant in Omi-Hachiman in der Präfektur Shiga, Japan. Er hat die Flussfischküche des Biwa-Sees übernommen. Kawanishi gewann zahlreiche Kochwettbewerbe, hielt Vorträge auf der Expo in Mailand, Italien und in Michigan, USA und ist Gastprofessor an der Ryukoku Universität. Er setzt sich weltweit für die Förderung der japanischen Küche und lokaler Esskultur ein.
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Photo: Yasunobu TomitaYasunobu Tomita
JP
Yasunobu Tomita ist der Präsident und Braumeister der 15. Generation der Tomita Shuzo Inc. in Nagahama, Shiga. Nach seiner Tätigkeit bei einem Hersteller in Tokio begann er 2002, im Familienunternehmen für die Sake-Produktion zu arbeiten. In Zusammenarbeit mit lokalen Bauern brauen sie regionalen Sake, wobei sie sich auf das Wasser, den Reis und die Umwelt der Region Kohoku konzentrieren. Darüber hinaus engagieren sie sich aktiv für die Förderung der Attraktionen der Region durch Sake.
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Photo: Yoshio OkumuraYoshio Okumura
JP
Yoshio Okumura ist der Geschäftsführer von „Okumura Tsukudani“ in Omi-hachiman, Präfektur Shiga. Er stellt „Funazushi“ und „Tsukudani“ her und verkauft diese aus Fischen des Biwa-Sees nach traditionellen Methoden zubereiteten Gerichte. Darüber hinaus engagiert er sich in Projekten zur Bekämpfung von Lebensmittelverschwendung und zur Erhaltung traditioneller Lebensmittel für zukünftige Generationen.
Credits
Toyota Coniq Alpha, Shiga University, Ars Electronica Futurelab