Raise Your Voice ist eine interaktive Kunstinstallation, die sich mit dem Autoritätsgefälle zwischen den Altersgruppen auseinandersetzt. Obwohl jüngere Generationen oft wichtige Ideen haben, werden Minderjährige in der Regel weniger ernst genommen als Erwachsene und haben es schwer, Gehör und Berücksichtigung zu finden. Da die Veränderung gesellschaftlicher Vorurteile sehr lange dauert, bietet Raise Your Voice eine kreative Abkürzung. Die Installation schafft faire Bedingungen für die Stimmen von Kindern und Jugendlichen, indem sie ihre Stimmen in die von Erwachsenen verwandelt. Die Teilnehmenden können Aussagen und Dialoge aufnehmen und dann entscheiden, ob sie die umgewandelten Aufnahmen privat anhören oder über die vor Ort verteilten Radios senden. Durch diese Entkoppelung von Sprecher*in und Aussage werden die Zuhörende angeregt, ihre Wahrnehmung zu überdenken und sich mit ihren eigenen Vorurteilen auseinanderzusetzen. Raise Your Voice fordert uns auf, denjenigen genauer zuzuhören, die zwar keine Verantwortung tragen, aber die Zukunft maßgeblich beeinflussen werden.
Bios
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Jan Schlüter
DE
Jan Schlüter forscht seit 2010 im Bereich Deep Learning für Audioverarbeitung. Seine Interessen umfassen auch maschinelles Hören für Musik und Bioakustik. Schlüter ist derzeit Postdoc am Institut für Computational Perception der Johannes Kepler Universität Linz. Er ist auch als Lehrbeauftragter an der Universität tätig.
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Silvan David Peter
CH
Silvan David Peter ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Computational Perception der Johannes Kepler Universität Linz. Seine Forschungsinteressen umfassen die Evaluierung von und Interaktion mit Computermodellen musikalischer Kompetenzen, insbesondere Synchronität, Entrainment und musikalischer Zeitfluss. Er hat einen MSc in Mathematik von der Humboldt-Universität zu Berlin.
Credits
Concept: Jan Schlüter and Silvan David Peter, JKU Linz
Software: Jan Schlüter, JKU Linz
Design: Beatriz Lacerda, BILDWERK
Installation: Leonard Pokropek, BILDWERK
Radio transmission: Ralf Rudersdorfer, JKU Linz
Special thanks: Matthew Baas et al. for kNN-VC, Simon Stromberger for preliminary experiments