Grand Prize – Artistic Exploration: Awarded for artistic exploration and art works where appropriation by the arts has a strong potential to influence or alter the use, deployment or perception of technology.
Mit „Holly+“ hat die Künstlerin Holly Herndon ihren digitalen Zwilling geschaffen, den jede*r nutzen kann, um Musik zu machen. Ihr „Holly+“-Instrument macht es möglich, mehrstimmige Audiodaten auf einer Website hochzuladen und eine mit Hollys Stimme gesungene Version davon zu erhalten – die aktuellste Version von „Holly+“ funktioniert sogar in Echtzeit und kann damit für Performances genutzt werden.
Entwickelt wurde „Holly+” vom Herndon Dryhurst Studio, Never Before Heard Sounds (NYC) und Voctro Labs (Barcelona). Das Kooperationsprojekt verbindet Machine Learning, frei verfügbare Online-Instrumente und -Tools auf eine Weise, die es Menschen möglich macht, einfach und schnell selbst kreativ zu werden.
„Holly+“ ist eingebettet in ein umfassendes Kunst- und Forschungsprojekt, das auch ökonomische Aspekte untersucht. Hunderte von Menschen sind Teil der „Holly+ DAO“ (Dezentralisierte Autonome Organisation) und können über Hollys digitalen Zwilling und seine angemessene Nutzung mitbestimmen. Einmal genehmigt, kann jedes mit ihrer Stimme geschaffene Werk auf seine öffentliche Holly+DAO-Identität hin überprüft werden. Jedes Stück, das anstößig oder „unangemessen” ist, kann von den stimmberechtigten Stewards zurückgewiesen werden.
70 Werke wurden bislang verkauft. Alle Gewinne aus dem Verkauf genehmigter Werke werden zwischen dem Ersteller (50%), der DAO (40%) und Holly selbst (10%) aufgeteilt. Das Geld, das in die Kasse der DAO fließt, wird verwendet, um Holly+ weiterzuentwickeln und neue Instrumente zu kreieren, mit denen Menschen wiederum experimentieren können. Indem sie mit ihrem eigenen geistigen Eigentum experimentiert, will Holly Herndon einen Präzedenzfall schaffen, der anderen hilft, sich in der anbrechenden Ära der KI-Kunst zurechtzufinden.
Credits
Holly Herndon, Mathew Dryhurst, Herndon Dryhurst Studio
https://holly.plus/
The first Holly+ performance was presented in collaboration with Sonar AI and Music Festival, supported by STARTS. This was the first performance of live machine learning “identity play” in history.
Biography
Holly Herndon (US) is an American multi-disciplinary artist based in Berlin. Her work involves building new technologies to experiment with her voice and image, facilitated by critical research in Artificial Intelligence and decentralized infrastructure. In recent work she has produced an instrument for anyone to sing with her voice, distributed governance of her digital voice to the Holly+DAO, and released the Classified portrait series generated from what public available AI datasets know about her likeness. She has toured her influential musical albums PROTO (4AD) and Platform (4AD) globally, most recently with a choir composed of human and AI voices. She completed her doctorate in Composition at Stanford University, working with the Center for Computer Research in Music and Acoustics (CCRMA). She makes her research process public through the Interdependence podcast.
Jury Statement
One of the most important roles artists can play in 21st-century societies is to anticipate the risks, challenges, and opportunities for the many innovations that are emerging from the adoption and evolution of complex sociotechnical systems based on perplexing fields of study such as cryptography or artificial intelligence. Through extensive creative research, critical open experimentation, and innovative collaborations, Holly Herndon, Mathew Dryhurst, and the network of collaborators they weaved between Berlin, New York, and Barcelona, have been able to develop a unique hybrid project with Holly+, merging a new custom voice instrument with a creative platform and a test of a decentralized and cooperative economic model that can have deep implications in changing the power dynamics of copyright and IP in the music industry, while raising questions of the interdependencies of a digital economy, digital sovereignty, and digital identity. By asking (and performing) a difficult, poetic, and potentially metaphorical question—“What does it mean to own a voice?”—this project gives us a brilliant example of how artists, governments, and citizens can use and play with methods such as machine learning to rethink our interrelationships with digital technologies, the societal potential and perils of automation, and the augmented value of communal ownership and distributed governance systems.