exhibits

Das Projekt zielt darauf ab, eine kritische Perspektive auf Machine Learning-Bilddatensätze zu bieten.

Moralische Dilemmas im Straßenverkehr.

Erleben Sie die Leistung von Deep Learning-Algorithmen in einer Live-Umgebung.

Learning to See ist eine fortlaufende Reihe von Arbeiten, die modernste Algorithmen des Machine Learning verwenden, um darüber zu reflektieren, wie wir die Welt verstehen.

Das Video von National Geographic erklärt, wie sich das Auge im Laufe der Zeit entwickelt hat und geht der Frage nach, wie Tiere die Welt sehen könnten.

Die Fortschritte in der Künstlichen Intelligenz prägen unser Alltagsleben in vielerlei Hinsicht. An dieser Station haben Sie die Gelegenheit, sich selbst mit aktuellen Anwendungen vertraut zu machen.

In dieser Anwendung können durch die Benutzung eines Reglers bestimmte Äußerlichkeiten von Personen manipuliert werden.

GPT-2 ist ein Machine-Learning-Modell, welches darauf trainiert worden ist, englischsprachige Texte selbstständig zu vervollständigen.

Joy Buolamwini und Timnit Gebru untersuchten die Voreingenommenheit von KI-Programmen in der Gesichtserkennung.

GauGAN ist eine Anwendung, die mit wenigen Pinselstrichen in der Lage ist, komplexe Landschaften zu errechnen.