StyleTransfer ist eine Technik aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz (Deep Learning) mit der alltägliche Bilder in einen künstlerisch-malerischen Style umgewandelt werden können.
Bei diesem Projekt wird ein stereoskopisches Video von der Streif in Kitzbühel verwendet. Diese zählt zu den schwierigsten und gefährlichsten Abfahrtspisten der Welt. Soweit wir wissen, ist es das erste Mal, dass diese Technik auf einem stereoskopischen Video angewendet wird. Eine weitere Besonderheit dieses Projektes ist die 8K-Auflösung: Auch für diesen Zweck wird eine Technik aus dem Bereich Deep Learning angewendet, die die Auflösung des Originalvideos vervierfacht.
Das Ergebnis lässt die Zuschauer*innen in die Formen und Farben der Künstler Wassily Kandinsky und Roy Lichtenstein eintauchen und die Streif als ein dreidimensionales Gemälde im Deep Space 8K erleben.
Credits:
Ali Nikrang (Ars Electronica Futurelab)
Juliane Leitner (Ars Electronica Center)
Thomas Kollmann (Ars Electronica Center)