Data Art & Science (DAS) Talk: Education/Manuela Naveau/Photo: vog.photo

Data Art & Science (DAS) Talk: Education

Satoshi Mabuchi (JP), Cyntha Wieringa (NL), Manuela Naveau (AT)

POSTCITY, First Floor, Open Futurelab
Do 5. Sep 2024 15:00 – 15:45

Bei diesem Vortrag kommen Vertreter der Shiga University und der Kunstuniversität Linz zusammen, um über Datenkunst, ihr Potenzial für innovative Problemlösungen und die Integration dieser neuen Praxis in Bildungsprogramme zu sprechen.

Die Diskussion ist wichtig für die langfristige Vision des Projekts Data Art & Science (DAS), das darauf abzielt, ein DAS-Bildungsprogramm an der Shiga University zu integrieren.

Language: EN

Bios

  • Photo: Denise Hirtenfelder

    Cyntha Wieringa

    NL

    Cyntha Wieringa ist als Forscherin und Künstlerin im Ars Electronica Futurelab tätig und moderiert die Podiumsdiskussion „Artistic Exploration in Shared Hybrid Spaces: Creative Perspectives on Future XR Embodied Collaboration in SHARESPACE“. Als Projektleiterin des SHARESPACE-Projekts kann sie Insiderwissen vermitteln und hat zudem eng mit den an der Diskussion teilnehmenden Künstler*innen zusammengearbeitet.

  • Photo: Anette Friedel

    Manuela Naveau

    AT

    Manuela Naveau ist Universitätsprofessorin, Kuratorin und Kunstwissenschaftlerin. Gemeinsam mit Gerfried Stocker baute sie die Abteilung Ars Electronica Export auf und leitete sie fast 18 Jahre lang. Seit 2020 ist Manuela Naveau Universitätsprofessorin für Critical Data am Department für Interface Cultures / Institut für Medien an der Kunstuniversität Linz, das sie seit Februar 2023 leitet und wo sie kürzlich die Critical Data Research Group initiierte.

  • Photo: 2023 Satoshi Mabuchi

    Satoshi Mabuchi

    JP

    Satoshi Mabuchi ist außerordentlicher Professor für Kunsterziehung und Malerei an der Fakultät für Erziehungswissenschaften der Universität Shiga, Japan. Seine Hauptforschungsgebiete in der Kunsterziehung sind interdisziplinäres, projektbasiertes Lernen und Kunstvermittlung. Derzeit entwickelt Mabuchi Bildungsprogramme für Datenkunst und Wissenschaft.

Credits

Toyota Coniq Alpha, Shiga University, Ars Electronica Futurelab