Das TUM Visual Computing Lab von Matthias Nießner an der Technischen Universität München experimentiert mit einer Gesichtsübertragungssoftware in Echtzeit.
Forma Fluens (lateinisch „fließende Form“) zeigt eine überlappende Sammlung von Zeichnungen, die von über einer Milliarde Personen geschaffen wurden.
EYES ist eine Serie von Experimenten mit kinetischen Skulpturen.
Der Embedding Projector von TensorFlow zeigt eine Visualisierung von Vektorräumen.
Autonome Maschinen: Die selbstfahrenden Donkey Cars des Ars Electronica Center können sich ohne menschliche Steuerung von A nach B manövrieren.
Maschinelle Bilderkennung und -generierung kann bereits fantastische Ergebnisse hervorbringen, doch nicht immer können Maschinen fehlerfrei mit den Daten umgehen.
Chinas staatliche Nachrichtenagentur Xinhua präsentierte im November 2018 ihre ersten KI-Nachrichtensprecher.
In Artificial Senses werden die unverarbeiteten Sensordaten von Maschinen, die uns umgeben, live visualisiert.
Anatomy of an AI zeigt am Beispiel von Amazon Echo die unzähligen Komponenten und Faktoren, die hinter der Produktion von künstlich intelligenten Systemen stecken.
Der Activation Atlas ist eine Methode, während der Bilderkennung Vorgänge in einem künstlichen neuronalen Netzwerk darzustellen.